Comparativa
APX vs ChatGPT dots: ¿Un equipo por proyecto o un agente activo en ChatGPT?
Ambos siguen trabajando entre conversaciones y aprenden cómo trabajás. APX corre un equipo de agentes en equipos que controlás; un dot es un agente siempre activo dentro de ChatGPT, con su propia computadora en la nube.
La respuesta breve
Elegí APX si…
- Querés un equipo estable para tus proyectos, con roles distintos, un tablero de tareas y trabajo que podés seguir en un solo lugar.
- Los agentes se reparten trabajo; las tareas conservan su estado, conversación y resultados.
- App de escritorio para macOS, Windows y Linux; app Android, panel web y terminal.
- MIT. El uso de modelos y servicios puede tener costos aparte.
Elegí ChatGPT dots si…
- Ya usás ChatGPT y querés un agente siempre activo con su propia computadora en la nube, tu memoria y tus plugins de ChatGPT, al que le escribís desde ChatGPT, Slack o Teams.
- Un agente siempre activo que asume objetivos en curso y sigue avanzando entre conversaciones.
De un vistazo
Desplazá la tabla para comparar ambos productos.
| Lo que importa | APX [1] | ChatGPT dots [2] |
|---|---|---|
| Enfoque principal | Un equipo organizado por proyectos, roles y tareas con seguimiento.Fuente 1 ↗Fuente 2 ↗ | Un agente siempre activo que asume objetivos en curso y sigue avanzando entre conversaciones.Fuente 1 ↗Fuente 2 ↗ |
| Cómo lo usás | App de escritorio para macOS, Windows y Linux; app Android, panel web y terminal.Fuente 1 ↗Fuente 2 ↗Fuente 3 ↗ | App de escritorio de ChatGPT, web en computadora y apps para iOS y Android; también Slack, Teams y llamadas de voz.Fuente 1 ↗Fuente 2 ↗ |
| Dónde se ejecuta | Tu computadora o un servidor que controlás. Los proveedores de modelos reciben los mensajes que les enviás.Fuente 1 ↗Fuente 2 ↗ | Su propia computadora y navegador en la nube de OpenAI; el acceso a tu computadora es opcional y viene desactivado.Fuente 1 ↗Fuente 2 ↗ |
| Trabajo en equipo | Los agentes se reparten trabajo; las tareas conservan su estado, conversación y resultados.Fuente 1 ↗Fuente 2 ↗ | Hoy, un dot por persona; puede crear tareas en Codex y ChatGPT Work. OpenAI ofrece una vista previa de dots especializados para organizaciones.Fuente 1 ↗Fuente 2 ↗ |
| Contexto a lo largo del tiempo | Memoria persistente, contexto de proyecto y habilidades reutilizables.Fuente 1 ↗Fuente 2 ↗ | Arranca con la memoria de ChatGPT y forma memorias propias, también desde apps conectadas; habilidades locales con una computadora conectada.Fuente 1 ↗Fuente 2 ↗ |
| Trabajo recurrente y chats | Rutinas programadas y canales de chat conectados, como Telegram y Discord.Fuente 1 ↗Fuente 2 ↗ | Recordatorios, tareas recurrentes e investigación en segundo plano; Slack y Teams, y una beta limitada de SMS para usuarios Pro en EE. UU.Fuente 1 ↗Fuente 2 ↗ |
| Modelos y extensiones | Proveedores de modelos, Claude Code, Codex y agentes ACP; MCP y habilidades.Fuente 1 ↗Fuente 2 ↗Fuente 3 ↗ | Modelos de OpenAI (se lanzó con GPT-6 Astra); plugins de ChatGPT compartidos con ChatGPT, Work y Codex.Fuente 1 ↗Fuente 2 ↗ |
| Licencia y costos | MIT. El uso de modelos y servicios puede tener costos aparte.Fuente 1 ↗Fuente 2 ↗ | Propietario. El primer dot viene con Pro (desde USD 100 al mes) y Business Premium; beta en Enterprise. No disponible en el EEE, Suiza ni Reino Unido.Fuente 1 ↗Fuente 2 ↗Fuente 3 ↗ |
Con los modelos que ya usás
APX no te ata a un modelo. Usá tu plan, una API o un modelo local, y dale a cada agente el que mejor le sirve.
- ChatGPTTu plan de ChatGPT.
- ClaudeLa API de Anthropic, con tu clave.
- GeminiLa API de Gemini de Google.
- Claude CodeSus sesiones quedan al lado de tus chats.
- CodexSus sesiones quedan al lado de tus chats.
- Agentes ACPOpenCode, Qwen Code, goose y más.
- APIs compatibles con OpenAITodo lo que hable esa API.
- Modelos localesOllama o LM Studio, sin clave.
Qué marca la diferencia
Un dot es un agente personal dentro de ChatGPT: trabaja en una computadora en la nube de OpenAI, comparte tu memoria y tus plugins de ChatGPT y pide aprobación según las reglas que definas. APX te da varios agentes con nombre, organizados por proyectos y un tablero de tareas, que corren en tu computadora o en un servidor que controlás, con los proveedores de modelos y agentes de código que elijas. OpenAI dice que planea permitir sumar más dots, así que la diferencia hoy pasa menos por tener un agente y más por dónde corre el trabajo y qué ecosistema lo contiene.
Probalo con trabajo real
Pedile a cada uno que revise tu calendario cada mañana y siga un proyecto abierto durante una semana. Compará qué recuerda, dónde quedan sus archivos y cómo aprobás sus acciones.
Fuentes y alcance
Escrito por APX con las fuentes primarias de abajo. Compara capacidades documentadas: no es una prueba de rendimiento ni una auditoría de seguridad. Las funciones, los planes y los términos pueden cambiar. Un detalle no mencionado no es una función ausente.
APX
Los nombres y logos pertenecen a sus respectivos dueños. No implican afiliación ni respaldo.
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